भूस्थानिक - जीआयएसनवकल्पना

लँड व्ह्यूअर - बदला शोध आता ब्राउझरमध्ये कार्य करतो

रिमोट सेन्सिंग डेटाचा सर्वात महत्वाचा वापर हा एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रावरील प्रतिमा, वेगवेगळ्या वेळी घेतलेल्या बदलांची ओळख करण्यासाठी करतो. मोठ्या प्रमाणावर उपग्रह प्रतिमा सध्या खुल्या वापरात असून दीर्घ काळापर्यंत, बदलांचे व्यक्तिचलित शोध घेण्यात वेळ लागतो आणि बहुतेक वेळा तो अपरिचित असेल. ईओएस डेटा Analytics ने स्वयंचलित साधन तयार केले आहे बदल ओळखणे सध्याच्या बाजारपेठेतील उपग्रह प्रतिमांच्या शोधासाठी आणि विश्लेषणासाठी सर्वात सक्षम क्लाउड टूल्सपैकी लँडव्हीव्हर आपल्या फ्लॅगशिप उत्पादनात आहे..

तंत्रिका नेटवर्क समाविष्ट असलेल्या पद्धतींप्रमाणे बदल ओळखा पूर्वी काढलेल्या वैशिष्ट्यांमध्ये, बदल ओळख अल्गोरिदम द्वारे अंमलबजावणी केली गेली EOS संयुक्त एक पिक्सेल-आधारित कार्यनीति, याचा अर्थ असा होतो की दोन मल्टीबँड रास्टर प्रतिमांच्या दरम्यानच्या बदलांचा गणित एका तारखेच्या पिक्सेल मूल्यांना दुसर्या तारखेच्या समान निर्देशांकाच्या पिक्सेल मूल्यांसह कमी करून गणित गणली जाते. या नवीन स्वाक्षरीची वैशिष्ट्ये बदल शोधण्याचे कार्य स्वयंचलित करण्यासाठी आणि आर्किझ, QGIS किंवा इतर जीआयएस प्रतिमा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेअरच्या तुलनेत कमी प्रमाणात आणि अंदाजे वेळेसह अचूक परिणाम वितरीत करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.

बदल ओळख इंटरफेस. अलीकडील वर्षांच्या घटना ओळखण्यासाठी बेरूत शहराच्या किनार्यावरील प्रतिमा निवडल्या.

बेरूत शहरातील बदलांचा शोध

अनुप्रयोगांची अमर्यादित संधीः शेतीपासून पर्यावरणीय देखरेख.

ईओएस कार्यसंघाने ठरवलेल्या प्राथमिक उद्दीष्टांपैकी एक म्हणजे रिमोट सेन्सिंग डेटासाठी गैर-जीआयएस उद्योगांमधील अननुभवी वापरकर्त्यांसाठी प्रवेशयोग्य आणि सुलभ माहितीसाठी एक जटिल बदल शोध प्रक्रिया बनविणे. लँडव्यूअरच्या बदल शोधण्याच्या साधनाने शेतकरी आपल्या शेतात गारपीट, वादळ किंवा पुरामुळे नुकसान झालेल्या क्षेत्रे त्वरित ओळखू शकतात. वन व्यवस्थापनात, बदल ओळखणे उपग्रह प्रतिमेत जंगलातील आगीनंतर जळालेल्या भागाचा अंदाज लावण्यासाठी तसेच वनक्षेत्रात अवैध लॉगिंग किंवा आक्रमण शोधण्यासाठी हे उपयुक्त ठरेल. हवामान बदलांचे दर आणि मर्यादेचे निरीक्षण करणे (जसे की ध्रुवीय बर्फ वितळविणे, वायू आणि जल प्रदूषण, शहरी पसरण्यामुळे नैसर्गिक अधिवास गमावणे) हे पर्यावरण शास्त्रज्ञांचे एक चालू असलेले कार्य आहे आणि आता ते करू शकतात. काही मिनिटांत. भूतकाळातील आणि सध्याच्या भूमीकाळातील फरकांचा अभ्यास करून लँड व्ह्यूअरच्या बदल शोधण्याच्या साधनासह वर्षांचा उपग्रह डेटा वापरुन हे सर्व उद्योग भविष्यातील बदलांचा अंदाजदेखील घेऊ शकतात.

बदलांचा शोध घेण्याच्या मुख्य वापराचे प्रकरण: पूर नष्ट करणे आणि वन्य कटाई

एक चित्र हजारो शब्दांच्या किमतीमध्ये आहे आणि उपग्रह प्रतिमांसह बदलण्याची ओळख क्षमता लँडव्यूअर वास्तविक जीवनातील उदाहरणांद्वारे ते उत्तम प्रकारे प्रदर्शित केले जाऊ शकतात.

शेती, खनन, मवेशी चरणे, लॉगिंग तसेच जंगली आग यांसारख्या नैसर्गिक घटकांसारख्या मानवी क्रियाकलापांमुळे जागतिक क्षेत्रातील सुमारे एक तृतीयांश क्षेत्र अद्यापही घसरत आहेत. त्याऐवजी जंगलातील हजारो एकर जमीन भव्य अभ्यास करत, एक जंगल तंत्रज्ञ नियमितपणे NDVI आधारित उपग्रह प्रतिमा आणि स्वयंचलित बदल ओळख एक जोडी वन सुरक्षा निरीक्षण करू शकता (वनस्पती निर्देशांक सामान्य फरक) .

हे कस काम करत? एनडीव्हीआय हे वनस्पतीचे आरोग्य निश्चित करण्याचे एक ज्ञात साधन आहे. अखंड जंगलाच्या उपग्रहाच्या प्रतिमेची तुलना झाडे फेकण्यात आल्यानंतर ताबडतोब घेतली गेली तर लँडव्यूअर हे बदल शोधून काढतील आणि जंगलतोड बिंदूंवर प्रकाश टाकणारी एक भिन्न प्रतिमा निर्माण करेल, वापरकर्ते .jpg मध्ये निकाल डाउनलोड करू शकतात. .png किंवा .tiff स्वरूप. ज्या जंगलांचे अस्तित्व टिकेल त्यात सकारात्मक मूल्ये असतील, तर साफ केलेल्या क्षेत्रामध्ये नकारात्मक मूल्ये असतील आणि कोणतीही वनस्पती अस्तित्त्वात नसल्याचे दर्शवित लाल टोनमध्ये दर्शविले जाईल.

2016 आणि 2018 च्या दरम्यान मेडागास्करमधील वन-कचर्याचे प्रमाण दर्शविणारी एक भिन्न प्रतिमा; दोन सेंटिनल-एक्सएमएनएक्स उपग्रह प्रतिमांमधून व्युत्पन्न

बदल शोधण्यासाठी आणखी एक व्यापक वापर कृषी पूर नुकसान मूल्यांकन असेल, जे शेतकरी आणि विमा कंपन्यांचे हितसंबंध आहे. प्रत्येक वेळी आपल्या हंगामावर पूर वाढत असताना, नुकसान एनडीव्हीआय-आधारित बदल शोध अल्गोरिदमच्या मदतीने द्रुतपणे मॅप केले जाऊ शकते आणि मोजले जाऊ शकते.

सेंटिनेल-एक्सएमएनएक्स सीनचे परिणाम बदलतात: लाल आणि नारंगी क्षेत्र शेतातील पूरग्रस्त भागाचे प्रतिनिधित्व करतात; आसपासचे क्षेत्र हिरवे आहेत, याचा अर्थ ते नुकसान टाळतात. कॅलिफोर्नियातील पूर, फेब्रुवारीच्या 2.

LandViewer मध्ये बदल ओळख कसे कार्यान्वित करायचे

टूल लॉन्च करण्याचे आणि मल्टी-टेम्पोरल सॅटेलाइट इमेजमध्ये फरक शोधणे सुरू करण्याचे दोन मार्ग आहेत: “विश्लेषण साधने” उजव्या मेनू चिन्हावर किंवा तुलना स्लाइडरवर क्लिक करून, जे अधिक सोयीचे असेल. सध्या, बदल शोधणे केवळ ऑप्टिकल (निष्क्रिय) उपग्रह डेटावर केले जाते; सक्रिय रिमोट सेन्सिंग डेटासाठी अल्गोरिदम जोडणे भविष्यातील अद्यतनांसाठी शेड्यूल केले आहे.

अधिक माहितीसाठी, या मार्गदर्शक वाचा शोध साधन बदला लँडव्यूअर कडून. किंवा च्या नवीनतम क्षमता अन्वेषण करण्यास प्रारंभ करा लँडव्यूअर आपल्या स्वत: च्या

गोल्गी अल्वारेझ

लेखक, संशोधक, जमीन व्यवस्थापन मॉडेल्समधील तज्ञ. त्यांनी मॉडेल्सच्या संकल्पना आणि अंमलबजावणीमध्ये भाग घेतला आहे जसे की: होंडुरासमधील नॅशनल सिस्टम ऑफ प्रॉपर्टी अॅडमिनिस्ट्रेशन SINAP, होंडुरासमधील संयुक्त नगरपालिकांच्या व्यवस्थापनाचे मॉडेल, कॅडस्ट्रे मॅनेजमेंटचे एकात्मिक मॉडेल - निकारागुआमधील रजिस्ट्री, कोलंबियामधील प्रदेश SAT च्या प्रशासनाची व्यवस्था . 2007 पासून Geofumadas ज्ञान ब्लॉगचे संपादक आणि AulaGEO अकादमीचे निर्माता ज्यात GIS - CAD - BIM - डिजिटल ट्विन्स विषयांवर 100 हून अधिक अभ्यासक्रमांचा समावेश आहे.

संबंधित लेख

स्मरण शाक्तीची एक टिप्पणी

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

परत शीर्षस्थानी बटण