कॅस्ट - गुन्हेगारीच्या विश्लेषणासाठी एक विनामूल्य सॉफ्टवेअर

कोणत्याही राज्य किंवा स्थानिक शासनासाठी स्वारस्याचा विषय हा गुन्हेगारीच्या प्रसंग आणि प्रसंगांच्या स्थानिक नमुन्यांचा शोध आहे.

सीएएसटी हे एका मुक्त सॉफ्टवेअरचे नाव आहे, जे स्पेस - टाइमसाठी गुन्हे विश्लेषणाचे आद्याक्षरे आहेत, जे एक्सएनयूएमएक्समध्ये वास्तविक विश्लेषणांसाठी ओपन सोर्स सोल्यूशन म्हणून लाँच केले गेले, ज्यात स्थानिक गुन्हेगारीची आकडेवारी हाताळण्यासाठी स्थानिक नमुने आणि ट्रेंड अल्गोरिदम आहेत.

सीएएसटी हा पायथन आणि सी ++ वर विकसित केलेला क्लायंट अनुप्रयोग आहे जो जिओडीए सेंटरपेक्षा कमी न विकसित केलेल्या विंडोज, मॅक आणि लिनक्सवर कार्य करतो, ज्याने विविध संगणकीय आणि स्थानिक विश्लेषण अनुप्रयोग विकसित केले आहेत. या केंद्राची प्रयोगशाळा आहे जी इलिनॉय विद्यापीठाच्या भौगोलिक विज्ञान आणि शहरी नियोजन शाळेच्या संचालकांनी स्थापित केली होती. 

कॅस्टच्या बाबतीत, नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ जस्टिस आणि युनायटेड स्टेट्स ऑफ जस्टिस ऑफ डिपार्टमेंट ऑफ जस्टिस प्रोग्राम्सच्या ऑफिस ऑफ जस्टिस प्रोग्राम्सच्या पुरस्काराद्वारे याची पदोन्नती झाली. Alरिझोना राज्य विद्यापीठात अल्गोरिदमच्या विकासासाठी कार्यपद्धती वापरली गेली.

अनुप्रयोग SHP फाइल करीता समर्थन पुरवतो, घटना सहसा पातळी गुण आणि अवकाशीय विश्लेषण माध्यमातून काय नकाशे परिचित, अवरोध किंवा परिचित म्हणून बहुभुज आवश्यक आहे तारखा, पासून ट्रेंड निर्माण.

परिणामी ग्राफ मधून वेगळे केले जाऊ शकते, सांख्यिकीय विचलनांमधून विषयासंबंधी नकाशे, उष्णता नकाशे आणि कॅलेंडर नकाशे देखील.

कदाचित अनुप्रयोगाबद्दलची सर्वात आकर्षक गोष्ट म्हणजे ती ट्रेंड विश्लेषण आणि मॅटर-बेस्ड रिपोर्टिंगच्या उद्देशाने आधीच परिभाषित केलेल्या विशेष कार्येसह येते. उदाहरणार्थ, विभागांमधील हिंसक घटनांच्या संख्येचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी लोकसंख्येचा डेटा ओलांडून एक प्रवृत्ती सामान्य केली जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, प्रति शंभर हजार रहिवाशांच्या मृत्यूच्या घटनेचे उदाहरण. मग तात्पुरती विश्लेषण करण्याची आणि तक्ता आणि स्थानिक पातळीवरच्या अभ्यासाची वाढ, घट आणि अभ्यासाच्या विशिष्ट घटनांचा अभ्यास करुन त्यासंबंधी विश्लेषण करू देते.  त्याचप्रमाणे, कॅलेंडर वैयक्तिकरण विशिष्ठ दिवसांमधील विश्लेषण करू शकते, जसे की सुट्ट्या किंवा आठवड्याचे शेवटचे दिवस.

आपल्याला त्या साधनासह खेळावे लागेल, कारण आपण वेळेवर स्निग्ध नकाशे देखील तयार करू शकता, ज्यायोगे ट्रेंड सुरू राहिल्यास गुन्हेगारीचे ठिकाण कुठे पसरेल हे निश्चित करणे शक्य आहे. सुरक्षिततेच्या उपाययोजनांवरील नवीन डेटा लागू करणे, त्याचा काय परिणाम झाला हे पाहणे नक्कीच मनोरंजक आहे. संघटित गुन्हेगारी आणि टोळ्यांचा परस्परसंबंधित क्लस्टर म्हणून निश्चितपणे शोधल्या जाणार्‍या प्रभावांच्या सद्यस्थितीसह शहरी भागात काहीतरी उपयुक्त आहे. आणि ही कारणास्तव ही यंत्रणा बनविली गेलेली असल्याने, हे सुरक्षा व्यवस्थापन आणि हिंसाचाराच्या प्रतिबंधांच्या मॉडेल्सना अनुकूल करते, जसे की चतुष्पाद, क्षेत्र किंवा जिल्ह्यांचे व्यवस्थापन.

शेवटी, एक मौल्यवान अनुप्रयोग. ओपन सोर्स मॉडेलच्या अंतर्गत आणखी एक, ज्यासाठी आम्ही स्पेशन प्रायोजकांची इच्छा करतो, अशी विशेष कार्ये न करण्यासाठी सरकार सुरक्षिततेत काय गुंतवणूक करते याचा विचार न करता.

CAST यावरून डाउनलोड केले जाऊ शकते हा दुवा. तोही वापरकर्ता मॅन्युअल.