Google उन्नत डेटाच्या अचूकतेची चाचणी घेत आहे - आश्चर्य!

Google Earth एक विनामूल्य Google एलिव्हेशन API कीसह आपल्या एलिव्हेशन डेटामध्ये प्रवेश प्रदान करते. सिविल साइट डिझाइन, या संभाव्यतेचा फायदा त्याच्या नवीन उपग्रहांकडे पृष्ठ कार्यक्षमतेसह घेते. हे कार्य आपल्याला ग्रिडच्या बिंदू दरम्यान एक क्षेत्र आणि अंतर निवडण्याची अनुमती देते, ते सिव्हिल साइट डिझाइन सॉफ्टवेअर आणि एरियल इमेजसह एकत्रित पातळीच्या वक्रांसह पृष्ठभाग मिळवते.

लान्स मैडलो ऑफ चस्मेटेक एलएलसीने हे प्रकरण बांधले मध्ये प्रकाशित होते की वापर ट्विनगेओ पत्रिका

Google द्वारे प्रदान केलेल्या डेटाच्या अचूकतेबद्दल मी नेहमीच उत्सुक होतो. माझ्या लक्षात आले होते दोन संभाव्य वापर प्रकरणे:

• नवीन उपविभागासाठी संकल्पनात्मक / प्रारंभिक डिझाइन.
• एचईसी-आरएएस 2 सह पूरप्रवणांचे विश्लेषण करण्यासाठी बेसिनची स्थलांतरितामध्ये प्रवेश

मूल्यांकन उद्देशांसाठी, मी दोन साइट निवडले:

• ड्यूनेडिन, फ्लोरिडा मधील 1 साइट एक अतिशय उच्च उपविभाग होती. त्यासाठी मी मूळ एनओएए वेबसाइटवरून 2 लाखो लीडार पॉइंट्सवर डाउनलोड आणि प्रक्रिया केली होती.
• साइट आम्ही 2 पाय ग्रिड मध्ये सर्वेक्षण डेटा तसेच विद्यमान पायाभूत सुविधा सविस्तर सर्वेक्षण होती जेथे लेक काउंटी, फ्लोरिडा, व्यावसायिक 100 उपविभाग प्रस्तावित होते.

कार्य उपग्रह पृष्ठभाग, प्रत्येकी 10 मिनिटांपेक्षा कमी वेळेत दोन चाचणी क्षेत्रासाठी व्युत्पन्न केलेली पृष्ठे. लीडर आणि सर्वेक्षण डेटाची तुलना करताना Google च्या एलिव्हेनेशन डेटावरून व्युत्पन्न केलेले सर्फ आश्चर्यचकितपणे अचूक होते.

तथापि, Google ने आपल्या एलिव्हेशन डेटाचे स्त्रोत आणि तारीख प्रदान केल्यास ते अत्यंत उपयोगी होईल.

परिणाम अगदी समान आहेत, तथापि, मूळ लीडार पॉईंट ज्ञात तलावाच्या पातळीच्या तुलनेत 8.5 कमी पाय होते. हे समायोजन सिव्हिल साइट डिझाइनमध्ये लीडर डेटामध्ये जोडण्यात आले होते, त्या दोन भागांमधील पृष्ठभागाच्या डेटाच्या विस्तृत तपशीलामध्ये खाली दर्शविल्याप्रमाणे समभाग तयार केले गेले. 1 / 2 ची सरासरी उंची, 1 / 3 आणि 2 / 3 व्यावहारिकदृष्ट्या एकसारखे आहेत. वेटेड सरासरी उंची लीडर डेटापेक्षा 3 फूट अधिक आहे. झाडांद्वारे झाकलेल्या भागाच्या तुलनेत खुल्या भागात घनदाट घनता या वस्तुस्थितीमुळे या फरकाने असे म्हटले आहे. उपग्रह डेटा 20 'ग्रिडमध्ये व्युत्पन्न झाला.

पुढे, उपग्रह डेटाची एक दृश्य तपासणी प्रस्तुत केली जाते जी प्रादेशिक वास्तविक परिस्थितीसह अनुकूलतेने तुलना करते.

या विशिष्ट प्रकरणात, कच्च्या अचूकतेच्या आणि विद्यमान रस्त्यांमधील घरे आणि घरांच्या स्थानांच्या स्थितीबद्दल सामान्यपणे Google च्या उंचावर नोड ठेवावा लागतो.

व्यावसायिक क्षेत्राचे उपविभाग

खालील उदाहरणामध्ये, व्यावसायिक उपविभाग, रुपरेषा ओळी 20 एक ग्रीड व्युत्पन्न होते 'उपग्रह डेटा, लाल वक्र 100 एक ग्रिड मध्ये ओळख डेटा पासून प्राप्त होते.

तथापि, एलिव्हेशन डेटाची ओळखलेली तारीख नसल्यामुळे स्थानिक ज्ञान महत्वाचे आहे. निराशा पूर्ण झाली आणि Google एलिव्हेशन डेटा गोळा केल्यानंतर आरक्षण तयार केले गेले. त्याचप्रमाणे, सर्व एलिव्हेशन डेटा गोळा झाल्यानंतर, साइटच्या पूर्वोत्तर भागात एक होल्डिंग तलाव तयार करण्यात आला.

Google च्या एलिव्हेशन डेटाचा स्त्रोत, आपल्या स्थानानुसार बदलतो. जरी Google च्या एलिव्हेशन डेटाबद्दलची काही माहिती काही स्त्रोतांकडून मिळविली जाऊ शकते, तरीही ती एक रहस्य आहे.

हे विश्लेषण वैज्ञानिक नाही आहे, ते Google उंची डेटा स्वीकारार्ह आहेत की सूचित करू शकता आणि संकल्पनात्मक रचनेमध्ये विकास मानले जाऊ शकते किंवा अशा HEC सुरनगा म्हणून अनुप्रयोग पूर विश्लेषण वापरले जाऊ शकते एक पृष्ठभाग नदीचे खोरे निर्माण करण्यासाठी 2.