LandViewer - आता बदलांचा शोध ब्राउझरमध्ये कार्य करतो

रिमोट सेन्सिंग डेटाचा सर्वात महत्वाचा वापर हा एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रावरील प्रतिमा, वेगवेगळ्या वेळी घेतलेल्या बदलांची ओळख करण्यासाठी करतो. मोठ्या प्रमाणावर उपग्रह प्रतिमा सध्या खुल्या वापरात असून दीर्घ काळापर्यंत, बदलांचे व्यक्तिचलित शोध घेण्यात वेळ लागतो आणि बहुतेक वेळा तो अपरिचित असेल. ईओएस डेटा Analytics ने स्वयंचलित साधन तयार केले आहे बदल ओळखणे सध्याच्या बाजारपेठेतील उपग्रह प्रतिमांच्या शोधासाठी आणि विश्लेषणासाठी सर्वात सक्षम क्लाउड टूल्सपैकी लँडव्हीव्हर आपल्या फ्लॅगशिप उत्पादनात आहे..

तंत्रिका नेटवर्क समाविष्ट असलेल्या पद्धतींप्रमाणे बदल ओळखा पूर्वी काढलेल्या वैशिष्ट्यांमध्ये, बदल ओळख अल्गोरिदम द्वारे अंमलबजावणी केली गेली EOS संयुक्त एक पिक्सेल-आधारित कार्यनीति, याचा अर्थ असा होतो की दोन मल्टीबँड रास्टर प्रतिमांच्या दरम्यानच्या बदलांचा गणित एका तारखेच्या पिक्सेल मूल्यांना दुसर्या तारखेच्या समान निर्देशांकाच्या पिक्सेल मूल्यांसह कमी करून गणित गणली जाते. या नवीन स्वाक्षरीची वैशिष्ट्ये बदल शोधण्याचे कार्य स्वयंचलित करण्यासाठी आणि आर्किझ, QGIS किंवा इतर जीआयएस प्रतिमा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेअरच्या तुलनेत कमी प्रमाणात आणि अंदाजे वेळेसह अचूक परिणाम वितरीत करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.

बदल ओळख इंटरफेस. अलीकडील वर्षांच्या घटना ओळखण्यासाठी बेरूत शहराच्या किनार्यावरील प्रतिमा निवडल्या.

बेरूत शहरातील बदलांचा शोध

अनुप्रयोगांची अमर्यादित संधीः शेतीपासून पर्यावरणीय देखरेख.

ईओएस संघाने स्थापन केलेल्या मुख्य उद्दीष्टांपैकी रिमोट सेन्सिंग डेटासाठी सुलभ आणि गैर-जीआयएस उद्योगातील अनुभवहीन वापरकर्त्यांसाठी सुलभ एक जटिल बदल शोध प्रक्रिया तयार करणे होती. LandViewer चे बदल शोधण्याचे साधन वापरून, शेतकरी आपल्या शेतात, गारा, वादळ किंवा पूर यामुळे नुकसानग्रस्त भागात त्वरित ओळखू शकतात. वन व्यवस्थापनात, बदल ओळखणे उपग्रह प्रतिमेत, जंगलात आग लागल्यानंतर आणि बेकायदेशीर लॉगिंग किंवा जंगलाच्या जमिनीवर आक्रमण केल्याचा शोध घेण्यासाठी बर्न केलेल्या क्षेत्राच्या अंदाजानुसार हे उपयुक्त ठरेल. वातावरणातील बदलाचे प्रमाण आणि मर्यादा लक्षात ठेवणे (जसे की ध्रुवीय बर्फ वितळणे, वायू आणि जल प्रदूषण, शहरी स्फोटांमुळे नैसर्गिक निवासस्थानाचे नुकसान) हे असे कार्य आहे जे पर्यावरणीय शास्त्रज्ञ सतत कार्य करतात आणि आता ते करू शकतात काही मिनिटांत. भूतकाळातील आणि वर्तमानातील फरकांचा अभ्यास करून LandViewer च्या बदलाचे शोध साधन सह उपग्रह डेटाचे वर्ष वापरुन, या सर्व उद्योगांमुळे भविष्यातील बदलांचे पूर्वानुमान देखील येऊ शकते.

बदलांचा शोध घेण्याच्या मुख्य वापराचे प्रकरण: पूर नष्ट करणे आणि वन्य कटाई

एक चित्र हजारो शब्दांच्या किमतीमध्ये आहे आणि उपग्रह प्रतिमांसह बदलण्याची ओळख क्षमता लँडव्यूअर वास्तविक जीवनातील उदाहरणांद्वारे ते उत्तम प्रकारे प्रदर्शित केले जाऊ शकतात.

शेती, खनन, मवेशी चरणे, लॉगिंग तसेच जंगली आग यांसारख्या नैसर्गिक घटकांसारख्या मानवी क्रियाकलापांमुळे जागतिक क्षेत्रातील सुमारे एक तृतीयांश क्षेत्र अद्यापही घसरत आहेत. त्याऐवजी जंगलातील हजारो एकर जमीन भव्य अभ्यास करत, एक जंगल तंत्रज्ञ नियमितपणे NDVI आधारित उपग्रह प्रतिमा आणि स्वयंचलित बदल ओळख एक जोडी वन सुरक्षा निरीक्षण करू शकता (वनस्पती निर्देशांक सामान्य फरक) .

ते कसे काम करते? वनस्पतींचे आरोग्य निर्धारित करण्यासाठी एनडीव्हीआय एक ज्ञात माध्यम आहे. प्रतिमा विकत घेतले होते आणि झाडे तोडायला होते फक्त नंतर, अखंड वन उपग्रह फोटो तुलना करून, LandViewer बदल शोधणे आणि जंगलतोड गुण हायलाइट फरक प्रतिमा निर्माण, वापरकर्ते .jpg परिणाम डाउनलोड करू शकता, .पीएनजी किंवा .tiff स्वरूप. ज्या जंगलातील संरक्षणाचे अस्तित्व टिकते त्याकडे सकारात्मक मूल्य असतील, तर साफ केलेल्या भागाकडे नकारात्मक असतील आणि लाल रंगांमध्ये दर्शविले जाईल जे सूचित करतात की तेथे कोणतेही वनस्पति उपस्थित नाही.

2016 आणि 2018 च्या दरम्यान मेडागास्करमधील वन-कचर्याचे प्रमाण दर्शविणारी एक भिन्न प्रतिमा; दोन सेंटिनल-एक्सएमएनएक्स उपग्रह प्रतिमांमधून व्युत्पन्न

बदलांचा शोध लावण्यासाठी व्यापक वापराचा आणखी एक मुद्दा म्हणजे शेतकर्यांच्या पूरांचे नुकसान, जे कि शेतकर्यांना आणि विमा कंपन्यांना फारच आवडते. प्रत्येक वेळी पूराने त्यांच्या कापणीवर जोरदार टोल घेतला आहे, तेव्हा नुकसान एनडीव्हीआय-आधारित बदल शोध अल्गोरिदमच्या मदतीने त्वरित मॅप केले जाऊ शकते.

सेंटिनेल-एक्सएमएनएक्स सीनचे परिणाम बदलतात: लाल आणि नारंगी क्षेत्र शेतातील पूरग्रस्त भागाचे प्रतिनिधित्व करतात; आसपासचे क्षेत्र हिरवे आहेत, याचा अर्थ ते नुकसान टाळतात. कॅलिफोर्नियातील पूर, फेब्रुवारीच्या 2.

LandViewer मध्ये बदल ओळख कसे कार्यान्वित करायचे

टूल सुरू करण्याचे आणि मल्टिटेम्पोरल उपग्रह प्रतिमांमध्ये फरक शोधण्याचे दोन मार्ग आहेत: उजवे मेनू चिन्हावर क्लिक करून "विश्लेषण साधने" किंवा तुलना स्लाइडर, जे जे अधिक सोयीस्कर आहे. सध्या, बदल शोध केवळ ऑप्टिकल (निष्क्रिय) उपग्रह डेटावर केला जातो; सक्रिय रिमोट सेन्सिंग डेटासाठी अल्गोरिदम जोडणे भविष्यातील अद्यतनांसाठी अनुसूचित केले आहे.

अधिक माहितीसाठी, या मार्गदर्शक वाचा शोध साधन बदला LandViewer च्या. ओ च्या नवीनतम क्षमता अन्वेषण करण्यास प्रारंभ करा लँडव्यूअर आपल्या स्वत: च्या

उत्तर द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही.

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.