नवकल्पना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ड्रायव्हिंगवर कसा परिणाम करेल याबद्दल आम्ही AI शी बोललो

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ड्रायव्हिंगवर कसा परिणाम करेल याबद्दल आम्ही AI शी बोललो

अलिकडच्या काळात, लोकांच्या जीवनात कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा त्रास भविष्यातील दैनंदिन जीवनासाठी काय अर्थ असेल याबद्दल बरेच काही सांगितले गेले आहे. AI सादर करणारी नवीनता ही सॉफ्टवेअरला स्वायत्तपणे प्रक्रिया पार पाडण्याची शक्यता आहे ज्यासाठी सामान्यत: मानवी हस्तक्षेप आवश्यक असतो.

त्या प्रक्रियेपैकी एक जी आपण माणसाच्या उपस्थितीशी जोडतो ती म्हणजे वाहन चालवणे. तथापि, अलिकडच्या वर्षांत संशोधन केले गेलेले सर्वात महत्त्वाचे संशोधन क्षेत्र म्हणजे पूर्णपणे स्वायत्त कारची उपलब्धी. अशा प्रकारे, ड्रायव्हर्सची गरज नाही, फक्त प्रवाशांची. अगदी पलीकडे जाणारे काहीतरी स्वयंचलित कार.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि ऑटोमोबाईल्सचा संयुक्त इतिहास XNUMX ते XNUMX च्या दशकात सुरू झाला. मर्सिडीज बेंझ. ऐंशीच्या दशकात, एरोस्पेस अभियंता अर्न्स्ट डिकमॅन्स व्हॅनला "दृष्टीबुद्धी" बनवण्यात यशस्वी झाले. नंतर, मर्सिडीजमध्येही, एका कारने म्युनिक ते कोपनहेगन हा प्रवास मानवी मदतीशिवाय केला.

2021 मध्ये, जर्मन ब्रँडला ड्राइव्ह पायलट प्रणालीची मान्यता मिळाली, त्यामुळे लवकरच आमच्याकडे रस्त्यावर कार असतील ज्या ड्रायव्हर्सना विशिष्ट विशिष्ट परिस्थितींमध्ये नियुक्त करू देतात.

पण जे काही घडत आहे आणि पुढे काय होणार आहे याबद्दल एआय काय विचार करते? हे जाणून घेण्यासाठी आम्ही CHATGPT ची मुलाखत घेतली.

AI चा भविष्यात ड्रायव्हिंग आणि कार मार्केटवर कसा परिणाम होईल?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता असणे अपेक्षित आहे ड्रायव्हिंगच्या भविष्यावर आणि कार बाजारावर मोठा प्रभाव. AI रस्ते सुरक्षा सुधारण्यात, रहदारी कमी करण्यात आणि इंधन कार्यक्षमता सुधारण्यात मदत करू शकते. स्वायत्त वाहनांचा कारच्या मालकीवरही परिणाम होऊ शकतो, कारण स्वायत्त वाहतूक सेवा वाहन मालकीची गरज कमी करू शकतात. याव्यतिरिक्त, AI ऑटोमोबाईल उत्पादनात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकते, वाहन उत्पादनात अधिक कार्यक्षमता आणि सानुकूलित सक्षम करते.

ड्रायव्हिंग लायसन्स गायब होतील का?

भविष्यात ड्रायव्हिंग लायसन्स मिळण्याची शक्यता आहे स्वायत्त वाहने रस्त्यावर अधिक सामान्य झाल्यामुळे कालबाह्य होतात. तथापि, स्वायत्त वाहनांचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब होण्याआधी आणि ड्रायव्हरचे परवाने टप्प्याटप्प्याने काढून टाकण्याआधी अजून बराच पल्ला गाठायचा आहे. काही विशिष्ट परिस्थितींमध्ये काही स्वायत्त वाहने चालवण्यासाठी चालकाचा परवाना आवश्यक असू शकतो आणि सरकारी नियमांनुसार स्वायत्त वाहनांच्या संचालनासाठी चालकाचा परवाना देखील आवश्यक असू शकतो.

तुम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रतिक्षिप्त क्रियांवर विश्वास ठेवू शकता का?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता माहितीवर जलद प्रक्रिया करू शकतो आणि प्रतिसाद देऊ शकतो मानवांपेक्षा, म्हणजे काही विशिष्ट परिस्थितींमध्ये त्यांचे प्रतिक्षेप जलद आणि अधिक अचूक असू शकतात. तथापि, स्वायत्त वाहन तंत्रज्ञान अजूनही विकसित होत आहे, आणि जटिल आणि परिवर्तनीय परिस्थितींमध्ये निर्णय घेण्याच्या दृष्टीने अजूनही आव्हाने आहेत. याव्यतिरिक्त, सिस्टममध्ये काहीतरी चूक झाल्यास सुरक्षा आणि रिडंडंसी उपाय आवश्यक आहेत.

सुरक्षिततेच्या दृष्टीने स्वायत्त कारचे कोणते फायदे आहेत?

स्वायत्त कार अनेक मार्गांनी रस्ता सुरक्षा सुधारू शकतात. उदाहरणार्थ, ते मानवी चुकांमुळे अपघात होण्याचा धोका कमी करू शकतात, जसे की विचलित वाहन चालवणे किंवा अल्कोहोलच्या प्रभावाखाली वाहन चालवणे. स्वायत्त वाहने देखील मानवांपेक्षा वेगाने रस्त्याच्या परिस्थितीचे निरीक्षण करू शकतात आणि प्रतिसाद देऊ शकतात, ज्यामुळे टक्कर होण्याचा धोका कमी होतो. याशिवाय, स्वायत्त कार एकमेकांशी आणि रस्त्याच्या पायाभूत सुविधांशी संवाद साधू शकतात.

आपल्या सर्वांकडे एक स्वायत्त कार किती काळ असेल?

आपल्या सर्वांकडे स्वायत्त कार कधी असतील हे अचूकपणे सांगणे कठीण आहे, कारण तंत्रज्ञानाचा अवलंब अनेक घटकांवर अवलंबून असेल, जसे की तंत्रज्ञानाची उत्क्रांती, कायदे आणि नियम, ग्राहकांची मागणी आणि स्वायत्त वाहनांना समर्थन देण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा.

सध्या, बहुतेक स्वायत्त वाहने चाचणीत आहेत आणि फक्त काही शहरे आणि विशिष्ट भागात आढळतात. तसेच, काही स्वायत्त वाहने सर्वसामान्यांसाठी उपलब्ध असताना, ती अजूनही तुलनेने महाग आहेत आणि जगभरात उपलब्ध नाहीत.

स्वायत्त वाहनांचा अवलंब येत्या काही वर्षांत हळूहळू वाढण्याची अपेक्षा आहे कारण तंत्रज्ञान सुधारत आहे आणि ते अधिक परवडणारे आहे. तथापि, स्वायत्त वाहनांचा व्यापक अवलंब होण्यास अनेक दशके लागू शकतात, कारण त्यासाठी स्वायत्त वाहनांना अनुकूल असलेल्या पायाभूत सुविधा आणि कायद्यांची अंमलबजावणी आणि संभाव्य सांस्कृतिक अडथळे दूर करणे आणि ग्राहकांच्या विश्वासावर मात करणे आवश्यक आहे.

आणि शेवटी, तुम्ही न घाबरता स्वायत्त कारमध्ये बसाल का?

एक भाषा मॉडेल म्हणून, मला कोणतीही भावना किंवा भीती नाही, कारण मी एक संगणक प्रोग्राम आहे जो भाषा प्रक्रिया आणि निर्माण करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. सैद्धांतिकदृष्ट्या, जर स्वायत्त कारची चाचणी केली गेली असेल आणि संबंधित अधिकाऱ्यांनी प्रमाणित केले असेल आणि उच्च पातळीची सुरक्षितता दर्शविली असेल, तर ते वापरताना घाबरण्याचे कारण नाही. तथापि, कोणत्याही वाहतुकीच्या साधनांच्या वापरामध्ये नेहमीच एक अंतर्निहित धोका असतो आणि प्रवासी आणि इतर रस्ता वापरकर्त्यांच्या सुरक्षिततेची खात्री करण्यासाठी योग्य उपाययोजना करणे महत्वाचे आहे.

बरं, वरवर पाहता एआयकडे या भविष्यातील पर्यायासाठी फक्त चांगले शब्द आहेत, जरी ते नेहमीच अंतर्भूत आणि सावध टोन ठेवते. आश्चर्याची गोष्ट नाही की, एवढा धोका असलेल्या क्रियाकलापांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या समस्येमध्ये अनेक परिवर्तने, काही नैतिक आणि नैतिक गोष्टींचा समावेश आहे. दुसरीकडे, संबंधित समस्यांद्वारे कार्य करण्याचा हा एक अतिशय कार्यक्षम मार्ग असू शकतो टिकाऊपणा. बुद्धिमत्तेव्यतिरिक्त CHATGPT मध्ये भविष्यसूचक शक्ती आहेत का हे पाहण्यासाठी आम्हाला प्रतीक्षा करावी लागेल.

च्या मित्रांचे सहकार्य चला

गोल्गी अल्वारेझ

लेखक, संशोधक, जमीन व्यवस्थापन मॉडेल्समधील तज्ञ. त्यांनी मॉडेल्सच्या संकल्पना आणि अंमलबजावणीमध्ये भाग घेतला आहे जसे की: होंडुरासमधील नॅशनल सिस्टम ऑफ प्रॉपर्टी अॅडमिनिस्ट्रेशन SINAP, होंडुरासमधील संयुक्त नगरपालिकांच्या व्यवस्थापनाचे मॉडेल, कॅडस्ट्रे मॅनेजमेंटचे एकात्मिक मॉडेल - निकारागुआमधील रजिस्ट्री, कोलंबियामधील प्रदेश SAT च्या प्रशासनाची व्यवस्था . 2007 पासून Geofumadas ज्ञान ब्लॉगचे संपादक आणि AulaGEO अकादमीचे निर्माता ज्यात GIS - CAD - BIM - डिजिटल ट्विन्स विषयांवर 100 हून अधिक अभ्यासक्रमांचा समावेश आहे.

संबंधित लेख

स्मरण शाक्तीची एक टिप्पणी

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

परत शीर्षस्थानी बटण