पारंपारिक स्थलाकृति vs. लिडर. अचूकता, वेळ आणि खर्च.
लिडरसह नोकरी करणे परंपरागत स्थलाकृतिपेक्षा अधिक अचूक असू शकते? जर ते कमी झाले तर किती टक्केवारीत? किती खर्च कमी करतात?
काळ नक्कीच बदलला आहे. मला आठवते जेव्हा फिलीप, एक सर्वेयर ज्याने माझ्यासाठी फील्डमध्ये काम केले होते तेव्हा तो समोच्च नकाशे तयार करण्यासाठी क्रॉस सेक्शनची 25 पृष्ठांची नोटबुक घेऊन आला असता. कागदावर इंटरपॉलेटिंग करण्याची वेळ मी जगली नाही परंतु सॉफटॅस्कचा उपयोग न करता ऑटोकॅडसह हे करणे मला आठवते. म्हणून मी दोन एक्लीशन्स दरम्यान एलिव्हेशन कोणत्या अंतरावर ठेवायचे हे जाणून घेण्यासाठी मी एक्सेलशी संवाद साधला आणि हे बिंदू वेगवेगळ्या रंग आणि पातळ्यांच्या थरांवर ठेवण्यात आले आणि शेवटी मी वक्रांमध्ये बदललेल्या पॉलिलीनसह त्यात सामील झाले.
मंत्रिमंडळाचे काम वेडे असले तरी फील्ड वर्कशी तुलना केली गेली नाही जे एक कला होती, जर आपल्याकडे अल्टिमेट्री अनियमित असेल तेव्हा स्वीकार्य मॉडेलिंग करण्यास पुरेसा डेटा हवा असेल तर. मग सॉफ्टकेस्क आला, कॅबिनेट सुलभ करणारे ऑटोकॅड सिव्हील 3 डीचे पूर्ववर्ती आणि फेलिप माझ्या एकूण अभ्यासक्रमांपैकी एक होते ज्याने एकूण स्टेशन वापरणे शिकले, यामुळे वेळ कमी झाला, गुणांची संख्या वाढली आणि अर्थातच तंतोतंतपणा आला.
परिस्थिती नागरिक वापरासाठी drones अशाच प्रकारच्या तर्कशास्त्राच्या आधारे नवीन नमुने मोडतात: सर्वेक्षण तंत्रात बदल करण्याचा प्रतिकार नेहमीच खर्च कपात आणि सुस्पष्टतेची हमी शोधत असतो. म्हणून या लेखात आम्ही तेथे ऐकलेल्या दोन गृहीतेंचे विश्लेषण करू:
हायपोथेसिस 1: लिडार सह सर्वेक्षण केल्याने वेळ आणि किंमत कमी होते.
एचपोथेसिस 2: लिडार सह टोपोग्राफीमुळे अचूकतेचे नुकसान होते.
प्रायोगिक केस
मासिक पीओबी 40 किलोमीटरपेक्षा जास्त पारंपारिक पद्धतीचा वापर करुन, एखाद्या काम डीकच्या डेटा सर्व्हेमध्ये केले गेलेले कार्य व्यवस्थित केले. स्वतंत्रपणे, दुसर्या कामात काही दिवसांनंतर त्याच धरणाच्या 246 किलोमीटर लांबीच्या बाजूला लिडार टोपोग्राफीचा वापर करून ते विकसित केले गेले. हे विभाग अंतरात समान नसले तरी, समान परिस्थितीत तुलना करण्यासाठी समकक्ष विभाग समान केले गेले.
पारंपारिक स्थलांतर
अस्तित्त्वात असलेल्या स्थानकांच्या अनुषंगाने प्रत्येक 30 मीटरच्या अंतरावरील विभागांमध्ये टॉपोग्राफिक सर्वेक्षण गोळा केले गेले. ट्रान्सव्हर्सल पॉईंट्स 4 मीटरपेक्षा कमी अंतरावर घेतले गेले.
जिओडॅटिक नेटवर्कच्या अक्षरासह हे काम भौगोलिक संदर्भात होते, जे अक्षांसमवेत जिओडॅटिक जीपीएसद्वारे सत्यापित केले गेले होते आणि यामधून आभासी संदर्भ स्टेशन आणि आरटीके यांच्या संयोजनाद्वारे क्रॉस पॉईंट्सचे सर्वेक्षण केले गेले होते. डिजिटल मॉडेलची सुसंगतता सुनिश्चित करण्यासाठी विशेष उतार आणि आकार बदलणार्या साइटवर अतिरिक्त मुद्दे घेणे आवश्यक होते.
जीपीएस द्वारे प्राप्त ज्ञात बिंदू आणि समन्वय दरम्यान उर्वरित फरक टेबल मध्ये दर्शविलेले होते, पुष्टी परंपरागत सर्वेक्षण अतिशय तंतोतंत आहे.
कमाल अवशिष्ट | किमान अवशिष्ट स्क्वेअर | |
आडव्या | 2.35 सेंटीमीटर | 1.52 सेंटीमीटर |
उभ्या | 3.32 सेंटीमीटर | 1.80 सेंटीमीटर |
थ्री-डीमेनिअल | 3.48 सेंटीमीटर | 2.41 सेंटीमीटर |
लिडर सर्वे
हे प्रति वर्ग मीटर 965 पॉईंट्सच्या घनतेसह, 17.59 मीटर उंचीवर उड्डाण करणार्या स्वायत्त युनिटद्वारे केले गेले. त्यांनी 26 ज्ञात नियंत्रण बिंदू पुनर्प्राप्त केले आणि त्यांना अतिरिक्त 11 प्रथम-ऑर्डर पॉइंट्सच्या विरूद्ध ओलांडले जे जिओडॅटिक जीपीएससह वाचले गेले.
या 37 गुणांसह लिडर डेटा फिट केला. जरी जीएपीएस रिसीव्हरसह सुसज्ज आणि बेस स्टेशनद्वारे नियंत्रित युएव्हीने घेतलेले समन्वय आवश्यक नसले तरी, कमीतकमी visible दृश्यमान उपग्रह आणि पीडीओपी than पेक्षा कमी असला तरी बेस स्टेशनपर्यंतचे अंतर कधीच जास्त नव्हते. 6 किलोमीटर.
लिडरच्या डेटाची अचूकता सत्यापित करण्यासाठी अतिरिक्त अतिरिक्त 65 अतिरिक्त चौक्यांचा संच दिला. या मुद्द्यांविषयी, खालील अनुलंब तपशील प्राप्त झाले:
शहरी भागात: 2.99 सेमी. (Marks गुण)
खुल्या शेतात किंवा कमी गवतमध्ये: 2.99 सेमी. (Points 38 गुण)
जंगलात: 2.50 सेमी. (3 गुण)
झुडुपे किंवा उंच गवत मध्ये: 2.99 सें.मी. (Points गुण)
हिरव्या त्रिभुज चिन्हांकित क्रॉस विभागातील विरुद्ध लीडरने घेतलेल्या गुणांमधील प्रतिमा मोठ्या घनता फरक दर्शविते.
प्रिसिजनमधील फरक
शोध अधिक मनोरंजक आहे, लिडार सर्वेक्षण पारंपारिक सर्वेक्षणांच्या परिशुद्धतेपर्यंत पोहोचत नाही या कल्पनेच्या विरूद्ध आहे. खाली आरएमएसई (रूट म्हणजे चौरस त्रुटी) ची मूल्ये आहेत, जी कॅप्चर केलेल्या डेटा आणि संदर्भ तपासणी बिंदू दरम्यान त्रुटी पॅरामीटर आहे.
पारंपारिक स्थलांतर | लिफ्टिंग लिडर |
1.80 सेंटीमीटर | 1.74 सेंटीमीटर |
वेळेत फरक
वरीलवरून आम्हाला आश्चर्य वाटले तर पारंपारिक पद्धतींच्या तुलनेत लीडर पद्धत दरम्यान तुलनात्मक वेळ कमी करण्याच्या बाबतीत काय झाले ते पहा:
लीडरसह शेतात डेटा गोळा करणे फक्त 8% होते.
- मंत्रिमंडळाची कार्य केवळ 27% होती.
- फिल्ड डेटा + विरुद्ध + लिडर कॅबिनेटचे तास क्षेत्राचा संक्षेप करणे + परंपरागत स्थलाकृतिक कॅबिनेट, लिडरला फक्त 19% ची आवश्यकता आहे.
परिणामी, पारंपारिक स्थलांतराची दर किलोमीटर प्रती XNUM तास काम केवळ प्रति किलोमीटर क्षय xNUM तास कमी करण्यात आले.
याव्यतिरिक्त, एकूण गुण कॅप्चर प्रक्रिया आणि मंत्रिमंडळात सेवन वेळ दरम्यान मिळविले तर, पारंपारिक पद्धतीने 13.75 गुण, 7.7 दशलक्ष प्रती तास LiDAR मुद्द्यांवर प्राप्त विभाजित प्रती तास.
वेळेत फरक
या आधुनिक उपकरणांच्या किंमतींसह, त्या सेन्सरनी तेवढे पॉईंट्स हस्तगत केले आहेत, हे सुचविते की हे काम अधिक महाग असले पाहिजे. परंतु व्यावहारिकदृष्ट्या, जमावाचा कालावधी आणि पारंपारिक स्थलांतरित सुचविलेले खर्च कमी करणे, 246 किलोमीटरच्या ग्राहकांना अंतिम खर्च परंपरागत भूगोलसह 71 किलोमीटरच्या एकूण खर्चाच्या तुलनेत लिडर 40% कमी झाला!
हे अविश्वसनीय दिसते, परंतु परंपरागत स्थलांतरणापेक्षा लिडररासह दर किलोमीटरचा किंमत केवळ 12% होता.
निष्कर्ष
लिडर टोपोग्राफी पूर्णपणे पारंपारिक स्थलाकृति पुनर्स्थित करते? एकूणच नाही, कारण लिडरच्या कामकाजाने नेहमीच नियंत्रण बिंदूंसाठी काही स्थलांतरण ठेवले जाते, परंतु असा निष्कर्ष काढला जाऊ शकतो की किंमती, उत्पादनाची गुणवत्ता आणि वेळ या सर्व फायद्यांसह, लिडार सह कार्य स्थलांतरणाच्या समान परिशुद्धतेसह निकाल उत्पन्न करते. पारंपारिक.
नेहमी साधक आणि बाधक असतील; पारंपारिक स्थलाकृतिची उच्च परिशुद्धता औत्सुक्यास्पद आहे, परंतु खाजगी मालमत्तांमध्ये प्रवेश करण्याची परवानगी विचारण्याची गुंतागुंत, अनियमित ठिकाणी शोधण्याचे जोखीम, उंच गवत आणि अडथळ्यांसमोर अंतर आवश्यक आहे ... हे वेडे आहे. अर्थात, लिदरच्या बाबतीत जंगलातील संरक्षणाची घनता देखील त्याचे तोटे दर्शविते, एकतर अत्यंत लहान प्रकल्पांमधील ते समान संबंध नाहीत.
निष्कर्षानुसार, तंत्रज्ञानाद्वारे प्रगती झाली आहे की कित्येक प्रोजेक्ट्ससाठी जसे की प्रस्तावित प्रस्तावित योजनांचा विचार केला गेला आहे, सर्वेक्षणानुसार नवीन आणि अधिक सर्जनशील मार्गांची निवड करण्यासाठी खुले दिलेले आणि उपलब्धता असणे आवश्यक आहे.
माहितीसाठी धन्यवाद, आम्ही लिडर सेवा देऊ करतो, आपण मेलवर संवाद साधू शकता caribbeansurveysupply@gmail.com
सुप्रभात… .मैत्रिणी…. सर्वेक्षण तयार करण्यासाठी ड्रोनच्या वापरासंदर्भात ... दाट किंवा अत्यंत दाट झाडे असलेल्या मोठ्या भागाचे (1000 किंवा त्याहून अधिक) सर्वेक्षण करण्यासाठी दर्शविलेले सेन्सर आणि / किंवा उपकरणे काय असतील? जेथे प्रवेश करणे खूप कठीण आहे.
उत्कृष्ट लेख!
खूप चांगले माहिती आणि मला हे तंत्रज्ञान चांगले दृश्य देते, तसेच डिझाईन्स एक उत्तम साधन आहे, पण एकूण स्थानके परंपरागत सर्वेक्षण करत अनुभव, महान महत्व घेते ओळी अनेक ऍडजस्ट करण्यासाठी आवश्यक असा निष्कर्ष काढला की परिमाणे आणि प्रगतीपथावर प्रकल्प 0.05m किरकोळ त्रुटी मापदंड आवश्यक आहेत जेथे आवश्यक सुस्पष्टता देण्याची समन्वय मध्ये खुर्च्या. ग्रीटिंग्ज
जोहॅम
आपण एकाच प्रीसीझन मिळवल्या तर मला खूप झपाटून टाकणारी क्लॉरिफिकेशन आवडते.
अत्यंत प्रसिध्द शहरी वातावरणात सत्य जाणून घेणे महत्त्वाचे आहे, कारण सर्व प्रकारचे प्रोजेक्ट परीक्षणे आणि वेळा सामान्यीकरण करू शकत नाही.
उत्कृष्ट लेख… !!! मला वाटतं हा एक प्रश्न आहे जो आपल्या सर्वांना कधीतरी पडतो
क्लॅरिफिफिकेशन्ससाठी धन्यवाद म्हणजे सर्वात अचूक काय होईल याची शंका
चांगले योगदान
मला तुमचा लेख आवडला. धन्यवाद